د ټوکر په ټوکرونو کې د فایبر ډول او سلنه هغه مهم عوامل دي چې د ټوکر کیفیت اغیزه کوي، او دا هغه څه دي چې مصرف کونکي یې د جامو پیرودلو پرمهال ورته پام کوي. د نړۍ په ټولو هیوادونو کې د ټوکر لیبلونو پورې اړوند قوانین، مقررات او معیاري کولو اسناد نږدې ټولو ټوکر لیبلونو ته اړتیا لري چې د فایبر مینځپانګې معلومات په ګوته کړي. له همدې امله، د ټوکر ازموینې کې د فایبر مینځپانګه یو مهم توکی دی.

د فایبر د محتوا د ټاکلو لپاره د اوسني لابراتوار میتودونه په فزیکي میتودونو او کیمیاوي میتودونو ویشل کیدی شي. د فایبر مایکروسکوپ د کراس سیکشنل اندازه کولو طریقه یو عام کارول شوی فزیکي میتود دی، چې درې مرحلې پکې شاملې دي: د فایبر د کراس سیکشنل ساحې اندازه کول، د فایبر قطر اندازه کول، او د فایبرونو شمیر ټاکل. دا طریقه په عمده توګه د مایکروسکوپ له لارې د لید پیژندنې لپاره کارول کیږي، او د وخت مصرف او لوړ کار لګښت ځانګړتیاوې لري. د لاسي کشف میتودونو نیمګړتیاو په نښه کولو سره، مصنوعي استخبارات (AI) اتوماتیک کشف ټیکنالوژي راڅرګنده شوې.

د مصنوعي ذهانت د اتوماتیک کشف اساسي اصول

(۱) د هدف په ساحه کې د فایبر کراس برخې کشفولو لپاره د هدف کشف وکاروئ

(۲) د ماسک نقشه جوړولو لپاره د یو واحد فایبر کراس برخې برخې کولو لپاره د سیمانټیک قطع کولو څخه کار واخلئ.

(۳) د ماسک نقشې پر بنسټ د متقابلې برخې ساحه محاسبه کړئ

(۴) د هر فایبر د اوسط متقابلې برخې ساحه محاسبه کړئ

د ازموینې نمونه

د پنبې فایبر او مختلفو بیا تولید شوي سیلولوز فایبرونو مخلوط محصولاتو کشف کول د دې میتود د پلي کولو یو ځانګړی استازی دی. د پنبې او ویسکوز فایبر 10 مخلوط شوي پارچه او د پنبې او موډل مخلوط شوي پارچه د ازموینې نمونو په توګه غوره شوي.

د کشف طریقه

چمتو شوی د کراس سیکشن نمونه د AI کراس سیکشن اتوماتیک ټیسټر په سټیج کې ځای په ځای کړئ، مناسب میګنیفیکیشن تنظیم کړئ، او د پروګرام تڼۍ پیل کړئ.

د پایلو تحلیل

(۱) د فایبر د کراس برخې په انځور کې یوه روښانه او دوامداره ساحه غوره کړئ ترڅو یو مستطیل چوکاټ رسم کړئ.

(۲) ټاکل شوي فایبرونه په روښانه مستطیل چوکاټ کې د AI ماډل کې تنظیم کړئ، او بیا د هر فایبر کراس برخه مخکې له مخکې طبقه بندي کړئ.

(۳) د فایبر د کراس برخې د شکل سره سم د فایبرونو د مخکې طبقه بندي کولو وروسته، د عکس پروسس کولو ټیکنالوژي د هر فایبر د کراس برخې د انځور شکل استخراج لپاره کارول کیږي.

(۴) د فایبر خاکه د اصلي انځور سره نقشه کړئ ترڅو د وروستي اغیز انځور جوړ شي.

(۵) د هر فایبر محتوا محاسبه کړئ.

Cشاملول

د لسو مختلفو نمونو لپاره، د AI کراس سیکشن اتوماتیک ازموینې میتود پایلې د دودیز لاسي ازموینې سره پرتله کیږي. مطلق تېروتنه کوچنۍ ده، او اعظمي تېروتنه له 3٪ څخه زیاته نه ده. دا د معیار سره سمون لري او د پیژندنې خورا لوړه کچه لري. سربیره پردې، د ازموینې وخت له مخې، په دودیز لاسي ازموینې کې، د تفتیش کونکي لپاره د نمونې ازموینه بشپړولو لپاره 50 دقیقې وخت نیسي، او د AI کراس سیکشن اتوماتیک ازموینې میتود لخوا د نمونې کشف کولو لپاره یوازې 5 دقیقې وخت نیسي، کوم چې د کشف موثریت خورا ښه کوي او د افرادو ځواک او وخت لګښت خوندي کوي.

دا مقاله د Wechat سبسکریپشن ټوکر ماشینري څخه اخیستل شوې ده.